كلية تقنية المعلومات

المزيد ...

حول كلية تقنية المعلومات

تعد كلية تقنية المعلومات من أحدث كليات جامعة طرابلس حيث أنشئت بموجب قرار اللجنة الشعبية العامة للتعليم العالي سابقاً رقم 535 لسنة 2007م بشأن استحداث كليات تقنيات المعلومات بالجامعات الأساسية في ليبيا.

تكونت الكلية عند إنشائها من ثلاثة أقسام هي: قسم شبكات الحاسوب، قسم علوم الحاسوب وقسم هندسة البرمجيات والآن تشتمل على خمسة أقسام هي: قسم الحوسبة المتنقلة، قسم شبكات الحاسوب، قسم تقنيات الانترنت، قسم نظم المعلومات وقسم هندسة البرمجيات.

يتبع نظام الدراسة بالكلية نظام الفصل المفتوح ويضم كل عام دراسي فصلين دراسيين خريف وربيع وقد بدأت الكلية بقبول الطلاب والتدريس فعلياً مع بداية فصل الخريف 2008م. وتمنح الكلية درجة الإجازة المتخصصة (الجامعية) في تقنية المعلومات في أي من التخصصات سالفة الذكر. والحصول على الدرجة يتطلب إنجاز 135 وحدة دراسية على الأقل بنجاح. اللغة العربية هي لغة الدراسة بالكلية ويجوز استخدام اللغة الإنجليزية إلى جانبها. أما مدة الدراسة بالكلية فهي ثـمانية فصول دراسية.

تطمح الكلية إلى افتتاح برامج دراسات عليا بقسمي شبكات الحاسوب وهندسة البرمجيات مع بداية فصل الربيع 2018م.

أخبار كلية تقنية المعلومات

2021-02-24 1830 0

نموذج لطلبة الكلية المتفوقين. الطالبة نورالهدى  الهادي الدائمي،  أحد الطالبات تم قبولها في يرنامج المدرسة الصيفية للطلبة التي ينظمه المجلس الأوروبي للأبحاث النووية  European Council for Nuclear Research (CERN). الطالبة تم قبولها من بين 4238 متقدم. للاسف تم إلغاء البرنامج نظرا لظروف جائحة كورونا. الشكر والتقدير للطالبة نورالهدى وكذلك كل الطلبة المجتهدين الذين لا يعرفون اليأس مع الظروف والازمات. ان كلية تقنية المعلومات تفتخر بهذه الطاقات وتشد على ايديهم ومستعدة لدعمهم بكل ما تملك داخل وخارج الكلية.تحية إجلال للطالبة نورالهدى.

عرض التفاصيل
2021-02-04 264 0

تم اليوم بعون الله تركيب مركز بيانات جديد بالكلية بدعم من شركة المدار الجديد وشركة هواوي. مركز البيانات سوف يقدم دعما للكلية ويمنح الطلبة فرصة التطبيق العملي لما يتعلمونه. كما ان هذا المركز سبدعم عملية البحث العلمي والدراسات العليا بالكلية.  

عرض التفاصيل
2021-02-04 459 0

إستعدادا لبدء الدراسة عبر الانترنت، تم بحمد الله اقامة ورشة عمل للاساتذة الذين سيقمون بتدريس المقررات العامة بالكلية. حيث حضر الورشة أساتذة الرياضيات والفيزياء واللغة العربية.  تم تمكينهم من التسجيل بالمنصة وتدريبهم على استخدامها بالصورة الصحيحة.كما تم عرض الضوابط التي تم الاتفاق عليها بمجلس الكلية بخصوص التعليم عن بعد. هذا من المفترض ان تبدا الدراسة بالكلية عبر المنصة التعليمية خلال الاسبوع القادم.

عرض التفاصيل
المزيد من الأخبار

البرامج الدراسية

يوجد أكثر من 200 برنامج دراسي

من يعمل بـكلية تقنية المعلومات

يوجد بـكلية تقنية المعلومات أكثر من 30 عضو هيئة تدريس

staff photo

أ. عبدالسلام الفيتوري احمد النويصري

عبدالسلام النويصري يعمل في قسم هندسة البرمجيات، كلية تقنية المعلومات كعضو هيئة تدريس. وهو يشغل الان منصب وكيل الكلية. هذا الحساب هو حساب تجريبي

منشورات مختارة

بعض المنشورات التي تم نشرها في كلية تقنية المعلومات

أهم التحديات والصعوبات لتطويرحكومة إلكترونية مكتملة الؤظائف

تشيرتقارير بعض الخبراء الى ان التعامل مع مبادرات الحكومة اإللكترونية على إنها فوضوية و ال يمكن السيطرة عليها، على موخرا على المستويات المختلفة للحكومات والمؤسسات األكاديمية والمؤتمرات الدوليةى حول الرغم من المبادرات العديدة الحكومة اإللكترونية. تطرح انظمة الحكومة اإللكترونية عددا من التحديات لفرق الدعم اإلداري المشرفة على هده االنظمة، لمساعدة هذه الفرق تصف الورقة المراحل المختلفة لعملية تطوير الحكومة اإللكترونية وتقترح نموذج "مراحل النمو" لتحقبق حكومة اإللكترونية مكتملة الوظائف. مواقع حكومية مختلفة، وبعض مبادرات الحكومات اإللكترونية ذات الصلة تساعد في تفسير هذا النمودج . هذه المراحل تطهرالتحول المتعدد داخل الهيكلية الحكومية ووظائفها، في ذات الوقت الذي يتم فيه التحول إلى الحكومة اإللكترونية من خالل كل مرحلة كما توضح التحديات التكنولوجية والتنظيمية لكل مرحلة
عبدالمنعم عمر احمد الاسود(1-2020)
Publisher's website

biometrics:standing throughout emerging technologies

Biometrics technologies have been around for quite some time and many have been deployed for different applications all around the world, ranging from small companies' time and attendance systems to access control systems for nuclear facilities. Biometrics offer a reliable solution for the establishment of the distinctiveness of identity based on "who an individual is", rather than what he or she knows or carries. Biometric Systems automatically verify a person's identity based on his/her anatomical and behavioral characteristics. Biometric traits represent a strong and undeviating link between a person and his/her identity, these traits cannot be easily lost or forgotten or faked, since biometric systems require the user to be present at the time of authentication. Some biometric systems are more reliable than others, yet they are neither secure nor accurate, all biometrics have their strengths and weaknesses. Although some of these systems have shown reliability and solidarity, work still has to be done to improve the quality of service they provide. Presented is the available standing biometric systems showing their strengths and weaknesses and also emerging technologies which may have great benefits for security applications in the near future.
Abdulmonam Omar Ahmed Alaswad(0-2008)
Publisher's website

Sequence Mining in DNA chips data for Diagnosing Cancer Patients

: Deoxyribonucleic acid (DNA) micro-arrays present a powerful means of observing thousands of gene terms levels at the same time. They consist of high dimensional datasets, which challenge conventional clustering methods. The data’s high dimensionality calls for Self Organizing Maps (SOMs) to cluster DNA micro-array data. The DNA micro-array dataset are stored in huge biological databases for several purposes . The proposed methods are based on the idea of selecting a gene subset to distinguish all classes, it will be more effective to solve a multi-class problem, and we will propose a genetic programming (GP) based approach to analyze multi-class micro-array datasets. This biological dataset will be derived from multiple biological databases. The procedure responsible for extracting datasets called DNA-Aggregator. We will design a biological aggregator, which aggregates various datasets via DNA micro-array community-developed ontology based upon the concept of semantic Web for integrating and exchanging biological data. Our aggregator is composed of modules that retrieve the data from various biological databases. It will also enable queries by other applications to recognize the genes. The genes will be categorized in groups based on a classification method, which collects similar expression patterns. Using a clustering method such as k-mean is required either to discover the groups of similar objects from the biological database to characterize the underlying data distribution. arabic 9 English 55
Mariam Abojela Msaad, Zakaria Suliman Zubi(1-2011)
Publisher's website