Department of Mobile Computing

More ...

About Department of Mobile Computing

Facts about Department of Mobile Computing

We are proud of what we offer to the world and the community

7

Publications

6

Academic Staff

76

Students

10

Graduates

Programs

Major

...

Details

Who works at the Department of Mobile Computing

Department of Mobile Computing has more than 6 academic staff members

staff photo

Dr. Abdussalam Nuri Abdussalam Baryun

الدكتور بريون من أعضاء هيئة التدريس الأوائل الذين ساهموا في تطوير قسم الحوسبة المتنقلة وبرامجه بالكلية منذ بدايته عام 2014. ومن أهم اهتماماته العلمية والبحثية:

هندسة الاتصالات الخلوية للهواتف المتنقلة (الجيل الخامس),

بروتوكولات الحوسبة والاتصالات للأجهزة الذكية,

الحوسبة في كل مكان,

الحوسبة السحابية,

نظم تشغيل الاجهزة الذكية المتنقلة,

الشبكات المتنقلة.

Visit Dr. Baryun Google Scholar site

Publications

Some of publications in Department of Mobile Computing

Designing a Mobile App to trace Covid-19 using Social Networks, IEEE Conference

Abstract: In this paper, we introduce our new design of mobile social app. This app can be used to trace the spread of Covid-19 among the app users while in social gathering. In the state of the art, we studied several existing social apps from around the world to trace/track Covid-19 and compare them with our new social app. In this comparisons, a number of parameters are defined to cover wide range of aspects related to current pandemic. These aspects covers existing of technologies (Cloud, Bluetooth, Mobile Device), governments (Support, Use, Enforcement), and app users ( Health, Social, Privacy). From the users prospective, the new design takes into account the effects of wearing masks have on lowering the rate and informing the user of the spread of the Covid-19 pandemic in their surrounding communities. From the development prospective, the new design was described without hassling with the platform details of app implementation. Our evaluation of the design support the development of a social app that adhere to existing technologies, government policies, and user trust.
Khaled BenHamed, Abdussalam Nuri Baryun(6-2021)
Publisher's website

علاقة تعليم وتعلم برمجة الحاسب الآلي بخلفية الطالب الجامعي في علوم الرياضيات/ دراسة حالة على كليات تقنية المعلومات بالجامعات الليبية العامة.

هذا البحث هو دراسة استكشافية لمناقشة العلاقة بين الخلفية العلمية الرياضية والأداء الأكاديمي في برمجة الحاسوب للطالب الجامعي بكليات تقنية المعلومات. حيث لُوحظ عزوف خريجي هذه الكليات عن العمل في مجال تصميم وبناء البرمجيات، وتوجههم للعمل كمعلمين (في التعليم الأساسي والمتوسط) أو الاكتفاء بالعمل كمدخلي بيانات. الاعتقاد السائد أن من أهم الأسباب هو افتقارهم للخلفية الرياضية بالقدر المطلوب بما يمكنهم من العمل والنجاح في مجالهم وربما التفوق والابداع فيه. من هنا جاءت الدراسة الحالية والتي تعتمد نتائجها على بيانات تاريخية لسنوات دراسية لطلبة إحدى كليات تقنية المعلومات بالجامعات الليبية العامة. وتنص الفرضية الرئيسية للدراسة على أن هناك علاقة بين مستوى أداء الطالب في مقررات الرياضيات ومستوى أدائه في مقرري أساسيات الحاسوب والبرمجة في السنة الجامعية الأولى. تم تحليل البيانات المُجمعة باستخدام عدد من الأساليب والأدوات الاحصائية. حيث نوقشت هذه النتائج من خلال الفرضية الرئيسية للبحث والفرضيات الفرعية. أظهرت النتائج بعض المؤشرات التي تشير لوجود تأخر واضح في الانتهاء من دراسة المقررات قيد الاهتمام في الفترة الزمنية المُحددة لدراستها (فصلين دراسيين أي سنة دراسية). أيضاً يمكن ملاحظة أن منحنى التوزيع لدرجة التقييم النهائي المتحصل عليها في المقررات قيد الاهتمام للطلبة المجتازين لهذه المقررات معاً تأخذ الشكل الاسي الموجب الالتواء وابتعادها عن التماثل، بحيث تتجمع قرب الحد الأدنى لدرجة النجاح المعتمدة بالجامعات الليبية. أيضاً أظهرت العلاقات الثنائية بين هذه المقررات باستخدام معامل ارتباط بيرسون (Pearson) عدم قوتها بشكل عام (معاملات الارتباط < 0.5). استخدام تحليل المركبات الرئيسية اظهر بعض العلاقات بين المقررات قيد الدراسة.
علي خير صابر, عمران امحمد احمد فرحات, ناهد فتحي محمد فرح(3-2018)
Publisher's website

An Algorithm Based on Using Roots of Quadratic Equation to Test the Primality of a Large Number

This paper is presented an algorithm for testing primality of a large number in faster way and low storage space. Today the almost techniques which are used for testing the primality of the large number are struggling to reduce the cost of both processing time and storage space. Therefore, an intensive research by mathematicians and computers scientists is going in this field. The suggested algorithm is based on using of solutions of the quadratic equation (QE). The technique is aiming to find any two distinct numbers which are representing the obtained two roots of the QE. If these two roots are exist, in this case the given integer is not prime and the algorithm can identify the two roots in efficient cost of time and storage. The algorithm has appeared that it is working well by producing fantastic results. From these results, new ideas and thoughts have been listed for further analysis and discussion for testing of the primality of numbers
Omran Emhemmd Ahmed Farhat, Nahed Fathi M Farah, Ali K. Sabera(5-2019)
Publisher's website

Department of Mobile Computing in photos

Department of Mobile Computing Albums